Идентификация с помощью биометрии, связанной с физическими параметрами, то есть с помощью распознавания лица, радужной оболочки глаза, отпечатка пальца или голоса, уже широко распространена. Следующая большая ставка этой технологии идет дальше и основана на поведении пользователей как на источнике информации для защиты их личности.
Динамические (поведенческие) методы аутентификации основываются на поведенческой характеристике человека. Они оценивают уникальное поведение и подсознательные движения человека в процессе воспроизведения каких-либо действий. При этом подозрительное поведение, свидетельствующее об отклонении от нормы, может быть признано различными системами как мошенническое.
Поведенческую биометрию можно адаптировать для самых разных устройств, включая операционные системы в смартфонах. Технологию можно использовать не только в отдельных приложениях, обеспечивая защиту всего устройства.
Свойства технологии
Как утверждают эксперты, такие действия пользователя, как движения руки с мышкой, пальцев над тачскрином или нажатия клавиш клавиатуры, уникальны. Результаты компьютерной обработки этих действий – паттерны – в отличие от паттернов статической биометрии (отпечатки пальцев, ладоней, картинки сетчатки глаз, портретные снимки) сложнее скомпрометировать злоумышленникам, похитившим их, поскольку такие данные сложно использовать без участия владельца.
При этом паттерны данных поведенческой биометрии системы могут постоянно отслеживать и анализировать в фоновом режиме. Конечно, многие против биометрии и ее использования, но технологии не стоят на месте.
Области использования поведенческой биометрии
На сегодняшний день промышленное применение поведенческой биометрии еще не так распространено. Эксперты предлагают применять технологию в тех случаях, когда нужны дополнительные уровни аутентификации, например, при проведении крупных транзакций или допуске к особо важным данным.
